消息称 OpenAI、谷歌等巨头 AI 模型遇瓶颈：训练数据难寻，成本高昂

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IT之家 11 月 13 日消息，据彭博社报道，包括 OpenAI、谷歌和 Anthropic 在内的人工智能巨头公司在开发更先进的 AI 模型方面遇到了瓶颈，面临着“收益递减”的困境。 据报道，OpenAI 的最新模型 Orion 在处理编码任务方面表现不佳，与 GPT-4 相比，Orion 并没有显著的进步。谷歌即将推出的 Gemini 软件也面临类似的挑战，而 Anthropic 则推迟了其备受期待的 Claude 3.5 Opus 模型的推出。业内专家指出，这些挑战源于难以找到“新的、未开发的高质量人类生成训练数据”以及同时开发和运营新旧模型的巨大成本。硅谷长期以来一直认为，更多的计算能力、数据和更大的模型将必然带来更好的性能，甚至实现通用人工智能（AGI），但这种观点可能基于错误的假设。为了应对这些挑战，企业正在探索替代方法，包括模型初步训练完成后进行额外的训练（通过人类反馈改进回答和优化语气）和开发能够执行特定任