MIT的新方法让3D建模变得简单又有趣

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制作 VR、电影和工程设计等所需的逼真 3D 模型通常是一个繁琐的过程，需要大量的手动尝试与调整。尽管生成式 AI 图像模型可以通过文本提示生成逼真的 2D 图像，从而简化艺术创作过程，但这些模型并不适用于生成 3D 形状。为了解决这一问题，研究人员最近开发出名为“Score Distillation”的技术，利用 2D 图像生成模型来创建 3D 形状，但生成的结果往往模糊或带有过度的卡通风格。MIT 的研究人员深入探索了生成 2D 图像与 3D 形状的算法之间的关系与差异，找出了 3D 模型质量较低的根本原因。基于此，他们对 Score Distillation 进行了简单的改进，使其能够生成更加清晰、高质量的 3D 形状，这些形状的质量更接近于目前最佳的模型生成 2D 图像水平。（来源：MIT News） 如上图，这些示例展示了两个不同的 3D 旋转物体：一个机器蜜蜂和一颗草莓。研究人员通过基于文本的生成式人工智能和他们的新