来源:环球时报 【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能(AI)已经渗入现代社会的方方面面,但它的高速发展离不开海量数据的支持,以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”,立即引起AI业内的广泛讨论:AI大模型真的将陷入数据荒?未来该怎么办? “预训练模式必将终结” 美国“连线”网站称,AI发展离不开三大核心要素:算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长,算法也在不断迭代,但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告,“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说,“AI的训练数据,正像石油一样,面临着耗尽的危机。无法改变的事实是:我们只有一个互联网。我们已
AI大模型即将陷入数据荒?专家:对空间数据、视频数据的学习利用才刚开始
2024-12-18 00:00:00来源: 环球网
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