OpenAI新模型GPT-5研发未达预期：成本高昂 效果不佳

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12月23日消息，据报道，人工智能领域的先锋企业OpenAI在推进其下一代核心模型GPT-5的开发进程上遭遇了延期挑战，且当前成果尚未充分验证巨额投入的合理性。据内部消息透露，OpenAI已先后完成了至少两轮大规模的数据训练尝试，旨在通过海量数据喂养来提升模型性能。然而，首轮训练进程较预期滞后，预示着更大规模的训练任务不仅耗时冗长，而且经济成本高昂。尽管GPT-5相较于其前身展现出了一定程度的性能提升，但这些进步尚未达到能够充分论证其高昂运维成本的地步。在数据获取策略上，OpenAI采取了多元化路径，不仅广泛利用公开数据与许可协议资源，还积极招募专业人员，通过编写新代码及解决复杂数学问题来创新数据内容。此外，OpenAI还利用其另一款模型o1生成合成数据，进一步丰富其数据集。值得注意的是，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）此前已公开承认，随着AI模型复杂度急剧上升，公司在多线程项目管理，尤其是计算资源的