中国联通元景大模型RAG技术获最高评级

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当下，企业内部积累了海量且结构多样的知识数据，包括业务手册、技术文档、政策法规、标准流程以及内部培训资料等，而传统的人工数据整理和查询过程费时费力，愈发低效。如何在海量信息中又快又准地查询到所需内容，为业务发展提供即时、可信的信息服务，成为企业数字化转型及智能化升级亟待解决的问题。我们人类查询动态信息要借助搜索而无法事先背诵记忆，遇到记不住的生僻字要查字典，在严肃场景发言时要依赖讲稿。大模型也类似，事先训练时用的数据集里缺少最新动态信息、个人或企业私有数据等，有时会一本正经地“胡说八道”，而通过外挂即时数据库、私有知识库、参考文档等可以有效缓解。基于此，大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术迅速崛起，成为有效破解这一难题的主流解决方案。 然而用户的实际需求和数据是多样的，导致通用RAG在实践中仍面临多重挑战，如检索信息缺失、复杂PDF解析困难、无法提取特定内容、格式处