一文读懂：对于AI基建产业链各环节，DeepSeek利好哪些、又利空哪些？

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来源：华尔街见闻 花旗认为，整体来看，AI基础设施的建设将继续保持强劲增长。推理阶段的普及将为GPU、ASIC、DCI等环节带来新的机会，而训练需求的减少可能对Retimers和光模块等环节产生一定压力。 DeepSeek震动硅谷，其高性价比的训练技术引发了市场的广泛关注。 在最新发布的研报中，花旗分析师Atif Malik、Asiya Merchant等详细分析了DeepSeek对AI基建产业链各环节的潜在影响，揭示了哪些环节将受益，哪些环节可能面临挑战。 花旗表示，DeepSeek的R1模型有望推动AI模型的广泛采用，尤其是在消费者和企业市场中，随着计算成本的降低，AI的潜在投资回报率（ROI）将显著提升。 在报告开头，花旗首先对缩放定律（Scaling laws）进行了定义，并指出，当前最新的观点认为，缩放定律有三个阶段：预训练、后训练和测试时间缩放。其中，DeepSeek是“测试时间缩放”的绝佳范例。 预训练（Pre-