银行业拥抱DeepSeek：可用于哪些场景？如何保障数据安全？

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银行业正在拥抱DeepSeek。 据公众号“江苏金融科技”，近日，江苏银行成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的挖掘与分析，重塑金融服务模式，实现金融语义理解准确率与业务效率双突破。 据该公众号介绍，江苏银行于2023年研究并开发出大语言模型服务平台“智慧小苏”，此次通过引入DeepSeek大语言模型，“智慧小苏”在复杂多模态、多任务场景处理能力、算力节约、效能等方面得到进一步提升。 这并非业内唯一部署DeepSeek的银行。苏商银行高级研究员孙扬对澎湃新闻介绍，目前，苏商银行已开始应用DeepSeek，比如应用DeepSeek VL2多模态模型处理非标材料，如表格、影像资料、文档图片等识别，提升信贷材料综合识别准确率至97%，并将DeepSeek R1推理模型集成到自主研发的“开发助手”，使核心系统迭代周期缩短