AIQ：人工智能商数 帮助人们更聪明地使用智能机器（图）

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转自：天津日报 你准备好使用装有人工智能功能的软件了吗？你准备好永远都搞不懂这些软件工具究竟如何工作，还有到底该不该重视它们给出的建议了吗？显然，很多人都没做好这样的准备。即使是开发机器学习和深度神经网络的计算机科学家，也不能完全理解他们一手创造出来的机器是如何进行思考的。原因在于，算法接管后开始对大量数据集进行篡改，近乎疯狂地对数据进行连接和反向传播，这样一来，即使是系统的研发人员也无法理解系统是如何得到答案的。研发人员尚可猜测，但也只是猜测。而大多数系统的使用者甚至都不知道如何猜测。过去几年里，我一直在与罗伯特·霍夫曼和谢恩·米勒合作，试图解决这个问题。我们参与了一个名为XAI的大型计划，XAI是可解释性人工智能的缩写。该项目由 DARPA，即美国国防高级研究计划局赞助。大多数研究可解释性人工智能的团队都在打造性能卓越的系统，即为让自己的人工智能系统更容易理解而运用人工智能。与此相反，罗伯特、谢恩和我一直致力于研发更简单