深度解析 5种「AI 智能体」模式

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随着AI技术的飞速发展，大语言模型（LLM）已成为构建智能系统的核心动力。本文将深入剖析五种关键的AI智能体模式，通过对比它们的定义、优势、挑战和适用场景，帮助大家更好地理解这些模式的特点。———— / BEGIN / ————AI 驱动型应用程序正以前所未有的速度发展，大语言模型（LLM）作为其核心技术之一，为构建智能系统提供了强大的动力。今天，来详细梳理一下 AI 智能体的五种关键模式，这些模式，能够帮助我们更好地理解和构建高效的 AI 驱动系统。AI 智能体与工作流的区别AI 智能体是利用 LLM 处理信息、与工具交互并执行任务的系统，它与工作流有着本质的区别。工作流是一种结构化的序列操作，LLM 与外部工具按照预定义的执行路径进行操作，注重可预测性，适用于定义明确且可重复的任务；而智能体则更具动态性和自主性，LLM 可自主决定流程、选择工具并确定任务完成方式，提供了更大的灵活性和适应性，更适合需要大规模动态决策的场景。五