用AI进化和“海选”蛋白质, 上海交大发布蛋白质设计模型

澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从上海交通大学获悉，一个含有近90亿条蛋白质序列的蛋白质序列数据集由该校科研团队建立，依托该团队同步训练的Venus（启明星）系列模型，业界对蛋白质的利用有望迈上一个新的台阶。人们对蛋白质并不陌生，但一款功能过硬的蛋白质产品的诞生，通常需要丰富的专家经验配合大量的实验试错，长期以来，蛋白质设计改造的时间长、成本高、试错密集等问题，一直是业界难题。针对这一课题，3月22日，上海交通大学洪亮教授团队发布最新成果。团队将AI与蛋白质设计与改造相结合，建立了全球最大的蛋白质数据集，基于该数据集训练的模型，可以精准、高效地预测、设计蛋白质的功能，把蛋白质生产由“缓慢的试错”变为“高效率的精准设计”。团队介绍，该成果配合行业领先的自动化设备，已进行产业化落地，在助力阿尔兹海默诊断等方面也可发挥作用。 洪亮在上海交通大学蛋白质功能预测Venus系列模型发布暨产业合作峰会上发布成果。 本文图片均为