蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练，计算成本508万元低于DeepSeek｜钛媒体AGI

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来源：钛媒体 （图片来源：钛媒体AGI编辑林志佳拍摄） 随着DeepSeek引发 AI 算力优化热潮，蚂蚁集团全面发力 AI 技术，基于中国AI芯片进行Infra，实现了模型技术突破。3月24日消息，钛媒体AGI获悉，近日，蚂蚁集团CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领Ling Team团队，利用AI Infra技术，开发了两个百灵系列开源MoE模型Ling-Lite 和 Ling-Plus，前者参数规模168亿，Plus基座模型参数规模高达2900亿，相比之下，AI行业估计GPT-4.5参数量1.8万亿，DeepSeek-R1参数规模达6710亿。同时，论文显示，蚂蚁团队在模型预训练阶段使用较低规格的硬件系统，将计算成本降低约20%，达508万元人民币，最终实现与阿里通义Qwen2.5-72B-Instruct 和 DeepSeek-V2.5-1210-Chat相当的性能。目前，相关技术成果论文发表在预印版Arxiv平台上。据