蚂蚁数科能源电力时序大模型EnergyTS正式发布 预测精度超谷歌、亚马逊

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3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州召开。会上，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS正式发布，据悉其可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。根据光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-V2.0）、亚马逊（Chronos-Large）等行业主流的通用时序模型。 蚂蚁数科EnergyTS能源电力时序大模型Benchmark评分 值得注意的是，此次EnergyTS的发布是蚂蚁数科在AI大模型业务布局上的第一次亮相。蚂蚁数科CEO赵闻飙曾断言，AI时代，大模型技术创新带来了传统行业的变革机遇，大模型的多模态感知理解能力，将使得新交互、新服务，AI链接物理世界成为可能。 在新能源领域，新能源光伏和风力发电环节容易受到太阳辐照、风速、云量、温度、设备性能等多重因素影响，存在发电效率不稳定的问题，进而带来用电供需不平衡、电价波动剧烈、储能调度收益低等