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RL很重要,但远非All You Need!微软副总裁:AI不靠单个技术撑起

2025-04-21 00:00:00来源: 机器之心Pro

近日,微软副总裁 Nando de Freitas 发文指出,「别再神化技术或个人,AI 是一场系统性工程。」「AI 领域确实存在苦涩的教训,但若当初全盘接受它,我们现在可能还在用线性回归搞强化学习。」刚刚,微软副总裁 Nando de Freitas 一篇长推文表达了自己的观点:反对单一技术的过度宣传,如 RL,应该强调多领域合作的重要性;AI 进步不是靠单一天才撑起的,而是成千上万的参与者共同推动了这一领域的发展;过去的一些观点在当时看似合理,但随着技术的发展,这些观点显得过时;人工智能的发展需要不断突破传统观念,就像数学一样,通过不断的探索和试错来逐步推进。 推文中,Freitas 还透露 RL 固然重要,但还远未达到「RL is all you need」的程度。最近,关于 RL 的讨论开始刷屏,不管是智能体还是大模型,都有 RL 身影。连最近大火的智能体版《苦涩的教训》也强调了 RL 的重要性。 主流人工智能范