沈向洋：大模型里最难的事情之一，是开源数据

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新浪科技讯 2月24日午间消息，2025年全球开发者先锋大会期间，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋分享指出，“对于大模型，之前的研究焦点是GPT模式，现在的焦点是Reasoner模式，这是一种新的学习范式。”沈向洋认为，GPT模式是一种“快思考”，主要通过数据驱动来预测“下一个token”。 Reasoner模式则注重任务完成，允许反复试错和修正，更接近人类的“慢思考”。这种新模式通过逐步抽象化复杂问题并推导解决方案，已在视觉推理等领域得到应用。沈向洋强调，“在新的范式中，大模型里最难的事情之一，是开源数据，我希望开源社区能贡献更多数据，在新的范式里，大家一起有更大的进步”。 沈向洋提到，未来最大的机会，在人和机器的关系，即人机交互。“回看过去四五十年，哪个公司抓住了人和机器的交互的入口，就会成为世界上最伟大的公司。”而自然交互，是人机交互的新里程碑，无论是Chatbot还是Agent，都在推动这一领