张勤：医疗诊断领域应用AI技术要可信、可靠、可解释

图片地址：https://n.sinaimg.cn/sinakd20250330s/300/w720h380/20250330/fa2d-4091b2faa3fb62f16d87e1c75b0bf71f.jpg

中新网北京3月30日电 (张静 梁小燕)“当前AI诊病模型很多，但缺乏统一的监管标准。”国际核能院院士、中国科协原副主席张勤日前在2025CMDC第十五届中国医疗行业数据大会暨前沿医疗科技创新大会表示，医疗是人命关天的大事，应当加以规范，而非放任自流，“AI技术在医疗领域的应用要遵循可审核、可监督、可追溯、可信赖的原则”。 张勤建议，应要求AI医疗从原理上具有可解释性、可溯源纠错，无幻觉和泛化问题，并经过第三方三甲医院的独立测试认可，“不能仅仅停留在数据可靠性层面和测试集跑分层面”。去年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了卫生健康行业的84种人工智能应用场景，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划等，强调了人工智能的“辅助”定位。“DUCG智能医疗云平台(下称，DUCG)是基于因果关系(人类专家对现实世界的理解)的新一代人工智能理论体系，可辅助基层全科