生成式人工智能公司官司不断，技术创新与法律如何再平衡

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DeepSeek的横空出世，再一次打开了人们对生成式人工智能（以下简称生成式AI）产业发展的想象空间。生成式AI可能影响哪些行业？可能如何影响个人的学习和生活？这是当下很多人都在思考和关心的问题。也是导致DeepSeek经常服务器繁忙的重要原因。不过，生成式AI方兴未艾之际，很多法律纠纷也接踵而至。比如，国际上很多著名的生成式AI企业近两年频频遭遇著作权纠纷。从这些纠纷及法律判决中，我们不仅可以洞悉生成式AI对法律的影响，而且可以分析成熟市场经济体的法院对生成式AI纠纷的判决思路和态度。这些对于我国AI产业的发展有重要的借鉴意义。生成式AI著作权纠纷中，原告的诉求与被告的抗辩如果用专业的语言描述，生成式AI的工作过程基本上包括三个步骤，即训练数据、交互数据和生成数据。如果用通俗的语言描述，以上三个步骤大致是这样的：生成式AI通过输入海量的数据，对这些数据进行训练，把训练后的数据存放在自己的“数据仓库”里。然后，生成式AI面对各种