秒解复杂规划难题，成功率85%！科学家用“AI+数学求解器”一句话生成最优解

先看一个案例。有一家咖啡公司正在优化自身的供应链，这家公司需要从三家供应商采购咖啡豆，在两座烘焙厂加工成深度烘焙或浅度烘焙，然后再把烘焙好的咖啡配送到三个零售点。不同供应商的固定产能存在差异，而且烘焙成本和运输成本也会因地点不同而有所变化。面对即将到来的销售旺季，公司需要在满足预计 23% 需求增长的前提下，找到最省钱的运营方案。这时候直接问 ChatGPT 能解决问题吗？虽然这样的大语言模型在文本处理方面表现出色，但当遇到需要精确计算的复杂规划问题时，它们往往力不从心，给出的方案可能漏洞百出。推理模型或许可以解决这类供应链优化问题，但实际应用中也存在几个不足之处，比如难以处理复杂约束条件、应对问题变化的适应性欠佳，计算效率低，难以找到最优解。对此，麻省理工学院的科研团队独辟蹊径，他们没有选择改造大语言模型本身，而是开发了一个“智能规划助手”框架。这个框架的工作原理非常巧妙，它先引导大语言模型像经验丰富的“项目经理”那样，把复杂